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应对当下的工业互联网行业痛点，小产品也会有大作为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：181
近些年，在国家政策推动下，大数据与各个行业深度融合，依托大数据、人工智能、区块链、工业互联网等数字经济产业得到蓬勃发展。大数据是数字经济的重要基础，蕴含着巨大的潜在价值。特别是对工业企业来说，利用数字链接、流转、模拟、反[详细]
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双流协和实小 利用人工智能技术，探索大数据下的学习评价研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：174
双流区教学评一致性研究小学第四联组10月专题研讨活动在协和实小顺利开展10月28日上午，成都市双流区教学评一致性研究小学第四联组课题活动在协和实验小学举行，本次活动以大数据支持下的课堂学习评价为主题，以基于课程标准的教学评一致性下、大单元教学视[详细]
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紧抓 互联网 战略机遇期，加速推动农业现代化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：106
当前，通过加快推动农业现代化与新型工业化、信息化、城乡融合发展，紧抓互联网+战略机遇期，加快推进互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术在农业生产、经营、管理、服务等方面的创新应用，努力走出信息化与农业现代化融合共进的现代农业发展道路。建[详细]
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大数据背景下信用管理行业发展新趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：75
随着大数据时代的到来，引发了深刻的社会变革，也给像永信这样专业的信用管理行业的发展带来新的选择。大数据时代影响着传统信用行业的发展，也对信用管理行业带来重大影响。所以，永信在结合大数据时代的发展特点，客观分析了我国信用管理行业面临的诸多挑[详细]
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聚之食品 社区厨房利用大数据先进商业模式，深受市场认可
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：107
当前一种新兴的餐饮经营模式，正在国内快速崛起，而这种较为特殊的经营方式，也受到了很多投资人的认可。那么接下来就向大家详细介绍，渭河社区厨房能够获得大量消费者的认可。大数据技术的支持需要注意的是社区厨房一大特色就是在于是结合了超市便利店和餐[详细]
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2021年软件和信息技术服务业市场解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：133
在数字经济时代，海量数据所蕴含的经济价值日益突显，中国大数据产业正进入加速发展时期。随着与行业应用软件的不断融合，大数据技术正逐步发展成为支撑型的基础设施，应用于信息系统构建。数据开始从感知型向预测型、决策型应用发展，态势研判、监测预警、[详细]
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大数据分析在智慧城市项目中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：72
大数据解决方案包括存储、备份、分析和可视化，以及对海量数据的管理控制。大数据解决方案使复杂的数据基础设施更加高效。此外，大数据技术使智慧城市能够利用扩展的功能。物联网 (IoT) 技术、智能传感器、智能交通和其他创新都是其中的一部分。本文将告诉[详细]
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掘金万亿级大数据市场 云创数据面临美好时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：63
在新三板精选层里，有一家提供云计算与大数据软硬件产品的高新技术企业，这就是南京云创大数据科技股份有限公司（以下简称云创数据），它是南京市首家登陆新三板精选层的企业。今年8月26日，云创数据在新三板精选层正式挂牌，发行价格为20元/股，融资规模为[详细]
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三措施保证大数据人才引得来 留得住 用得好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：80
在大数据时代，推动大数据在各个领域的应用和发展，是促进社会发展的重要抓手。大数据人才是推动大数据产业发展的关键因素，可以采取以下办法让大数据人才引得来、留得[详细]
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从供应链打开到大数据赋能 国美全零售生态共享平台谋新篇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：153
孙子兵法有云：谋定而后动，知止而有得。无论是打仗还是做企业，都要先进行周密的谋划，树立明确的战略目标后，再全力以赴冲刺目标。近期，国美零售通过密集的战略会议，向外界传递了一个重要信号，那就是国美将以家生活战略为指引，开启全零售生态共享平台[详细]
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运营商大数据关键应用的行业及分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：126
每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为大数据的原因。无忧获客运营商大数据能让用户处理大量的原[详细]
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一文让你知道运营商大数据精准获客的渠道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：161
在智能互联网技术、社交媒体应用平台、主流媒体方式、自媒体和短视频爆发式增长的新时期，客户的实际需求越来越多元化、人性化乃至泛娱乐化。那么怎样才能合理地发现、掌握和服务总体目标顾客呢？要想得到总体目标顾客，就需要运营商的大数据支持，更需要精[详细]
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痛客 大数据产业云图服务产业监测调整
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：114
记者日前从贵州双龙航空港经济区获悉，该区大数据企业痛客梦工场已推出产业云图系列解决方案，基于大数据技术，服务于多个行业的产业监测分析与运行调度。贵阳市作为西南地区重要的中心城市之一，是全国领先的大数据技术创新与应用服务示范基地和产业集聚发[详细]
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爱学仕大数据 云平台，把教育变得更智慧！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：123
大数据被称为信息时代的新石油，世界多国投入精力进行布局，但由于发展基[详细]
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大数据时代为我们生活带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：72
10月28日晚，芒辰书茶社第116期活动在南徽书屋如期举行，三亚新的社会阶层人士、三亚航空旅游职业学院国际旅游学院青年志愿者协会会员齐聚一堂，共同探讨大数据时代给我们生活带来哪些影响。提起大数据，大家都不会陌生，大数据它应用于多个领域，给我们生[详细]
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我让数据库锁表！差点被辞退！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：50
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。数据库锁定机制话说如果你只是[详细]
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这个世界，又多了一点点抽象！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：54
首先，我对群里这个动图心情十分复杂。又爱又恨。然后，我们来到正题。如果你常年在处理一些日志、监控方面的东西，一定会在一定程度上听过OpenTracing，像 Zipkin、Jaeger、SkyWalking都对其有很好的支持。但是可惜，OpenTracing已经成为过去式了，现在的A[详细]
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分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：91
之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
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Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：176
Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢?其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
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挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：193
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
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如何使SQL中的COUNT*飞起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：179
COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据!虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
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云安全：数据库权限的分配和回收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：96
数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
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用了Change Buffer性能还没有提高?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：180
Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
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不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：154
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
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数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：82
edis的压缩是针对key的压缩只针对string和list的value所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
