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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：180
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：165
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：94
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：139
从市[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：57
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：83
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：136
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：162
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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Oracle Siebel CRM解决方案的新发展及新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：80
与数据库、中间件以及操作系统等基础软件不同，企业应用软件有着较为深度的行业区分性，来自不同的行业对应用软件有着不同的需求，而对于客户关系管理（CRM）软件来说更是如此。一款好的CRM软件需要针对不同行业进行设计，满足以客户为本的行业发展需求。[详细]
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分析：降低商业智能项目风险的五大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：89
为确保来自商业智能（BI）的最大影响力，需要考虑到业务的方方面面，从战略到实施、项目管理和交付。一个精心设计和执行的商业智能（BI）策略必须向商业目标看齐，还要将技术和数据结合涉及到的人员、流程的需求、组织机构的问题、基础设施的局限性和关注[详细]
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业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：157
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：Aster Data, Greenplum, Netezza, Sybase 和 Vertica分别被Teradata，EMC， IBM，SAP和惠普所收[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：186
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：100
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢？传统的商业智能（BI）工具[详细]
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电信百亿数据仓库建设经验盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：103
当前，随着数据量的蓬勃增长，数据如何形成有价值的信息已经成为企业提高业务水平以及竞争力关键问题之一。 数据仓库以及商业智能的应用将成为应对海量的数据转换成价值的最好方式之一。但我们看到国内数据仓库的建设以及商业智能的建设还存在许多的问题。[详细]
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怎样快速体现出BI的价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：137
数据中心成本，一年投入非常大，甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求，实现上仅仅是决策支持系统，这样BI的价值何在？大数据量像雅虎4万4千台集群，10个亿的成本如何能够被化解？ROI很难合理计算，核算成BI带来的价值非常困难，需要转换思路。如何快速[详细]
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未来数据中心布线光纤与铜线相呼应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：179
现在的数据中心管理人关注点主要集中在IT基础架构（服务器、存储设备、网络设备），在基础设施层面，他们也十分在意能耗管理以及物理安全，所以会特别关注制冷、不间断电源等等。这些都很重要，而布线，作为数据中心基础设施的环节之一，却很少得到应有的[详细]
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商务智能数据分析逐层发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：182
商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。 商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
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商务智能发挥作用的四大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：182
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术，利用企业中长期积累的海量数据，商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在[详细]
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数据分析推动医学取得突破性发育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：78
医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。 多伦多市儿童医院正[详细]
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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：136
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：107
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：109
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：159
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：181
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：180
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
