解读 S-AIoT 安全与AI成360IoT发展双引擎
发布时间：2021-12-21 14:47:58 所属栏目：优化 来源：互联网
导读：在物联网领域，一直存在一明一暗两个痛点：一个是人工智能不够智能，无法让智能硬件达到人们预期中的表现，另一个是当物联网模糊了数字世界和物理世界的边界之后，安全威胁开始迅速升级。 360在北京举行了一场主题为尖峰时刻S-AIoT守护智能时代的发布会，
 在物联网领域，一直存在一明一暗两个痛点：一个是人工智能不够智能，无法让智能硬件达到人们预期中的表现，另一个是当物联网模糊了数字世界和物理世界的边界之后，安全威胁开始迅速升级。 360在北京举行了一场主题为“尖峰时刻·S-AIoT守护智能时代”的发布会，会上发布了《典型IoT设备网络安全分析报告》，并传达了360对万物互联时代的新思考。“S-AIoT”是发布会中最引人注目的关键词，其中S代表着360的安全基因（Security）。在万物互联之上，着力安全互联，在智能之上，致力智能安全。可以看出，360已经将其安全技术与AI能力作为面对IoT痛点的独到解决方案，它们同时也是360布局IoT领域最重要的双引擎。 360搜索、360浏览器6年积累的近万亿次用户行为数据，是360人工智能研究院研发交互引擎中语义模型训练的数据来源； 360智能摄像机、360智能门铃，每日调用的“人脸+人形服务”达2亿次； 360 OS日解锁过亿次，人脸识别准确率99.8%…… 以上数据来自360人工智能研究院。与360公司固有的安全软件公司形象不同，360早在2010年就已在网络安全领域引入人工智能技术，推出了全球首个人工智能杀毒引擎QVM，给网络安全领域带来了颠覆性变化。 360人工智能研究院推出的“三大人工智能引擎”，一方面得到来自360全系软、硬件产品的海量数据“喂养”，让人工智能模型日益精准，另一方面，它们也不断赋能360软件及智能硬件的应用，让它们变得越来越智能。这是一种“耦合关系”，相互作用、相互影响，并同步进行。这种与产品捆绑，实现能力输出的方式，让360的AI技术更具实用性。 360的三大人工智能引擎包含运动引擎、视觉引擎和交互引擎。运动引擎主要应用于360扫地机器人，SLAM技术融合多传感器，为扫地机器人“地图构建”、“规划决策”等相关能力提供技术支持。 视觉引擎对于360智能硬件的支持，主要体现于图像和视觉分析。通过“人脸识别”、“人体姿态识别”，为家庭安全防护提供有效的“识别”支持。基于360图搜和360百科的亿级图片数据，360视觉引擎采用了独创性的深度学习模块，进行人脸建模以及推理分析，使其处于国际领先地位。 交互引擎则包括语音识别及语义理解相关技术。360交互引擎融入了现今最新的语音识别和语义理解技术，语义模型训练数据来源于360搜索、360浏览器等软件近万亿次用户行为。同时，360交互引擎还运用精确语义匹配进行语音的智能纠错和语义解析，且利用多轮主动学习优化交互引擎，达到模型自学习，越用越智能的效果。在此基础上，360交互引擎为360儿童手表、360手机等硬件产品提供了相关技术支撑。 360人工智能研究院立足三大技术引擎，将SLAM、图像及语音语义交互技术，置入360智能硬件矩阵，为360智能硬件“大家庭”进行“AI”能量供给，致力于为用户带来更快捷和更智能的产品体验。 据美国消费者协会公民研究中心数据显示，近83%的路由器都存在着网络攻击漏洞。不仅是数字世界，物理世界的安全威胁也同样严峻。2018年2月，黑客劫持电脑和智能设备对荷兰三大银行实施DDoS攻击，导致网站和互联网银行服务瘫痪。2018年5月，亚马逊Echo音箱被曝“监听”用户，并将悄悄录下的对话发给了他人。而据ITU等多个机构预测，2020年全球联网设备可达200-500亿。预计三五期间，我国设备联网数量将突破17亿。物联网规模急剧扩大，其威胁因子也正急速增加。 （编辑：汉中站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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